二项分布

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概率密度函数f与分布函数F

由于点概率为零，所以端点等号是否存在概率都一样

连续型随机变量

概率分布：

1.均匀分布

2.正态分布

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二维随机变量

独立性举反例，选择题可以看是否成比例

规范性：二重积分=1

(X,Y)概率密度函数求联合分布函数 需要对密度函数求俩次积分，对于x积分则上限y下限负无穷，对于y积分则上限x下限负无穷

边缘分布函数 可以通过将联合函数对另一个自变量求极限 即 求关于y的边缘分布函数则对联合函数求关于x趋于正无穷的极限

判断二维连续性随机变量X,Y的独立性根据边缘密度相乘与联合密度相比较：

数学期望、方差、协方差、相关系数

二维函数

切比雪夫不等式

三大分布

卡方分布、正态分布、泊松分布、二项分布具有可加性

参数估计

无偏性与有效性

系数和相加为1则无偏

取枢轴量

假设检验

拒绝域对应俩边小概率事件的区间相加，如果已知值代入统计量内后在拒绝域内，则拒绝Ho